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Simone Seyfang - antares Informations-Systeme GmbH

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BI TRAVELGUIDE - BI TRENDS IM ÜBERBLICK!

Welche BI Trends sind für Unternehmen heutzutage wichtig und zukünftig relevant?

  • Berichtswesen
    Die schnelle Verfügbarkeit von relevanten Informationen mittels Reporting ist heute Voraussetzung für eine effiziente Unternehmensführung.
  • Big Data
    Big Data steht für große digitale Datenmengen sowie für deren Erfassung und Auswertung.
  • Cloud BI
    Cloud BI stellt Analyse- und Reporting-Funktionen und die damit verbundenen Inhalte über das Internet bereit.
  • Data Integration
    Datenintegration ist der Prozess, indem Daten aus mehreren Datenbanken für die Verwendung in einer Anwendung zusammengeführt werden.
  • Data Lake
    Ein Data Lake ist ein Aufbewahrungsort zur Datenspeicherung.
  • Data Mining
    Data Mining nutzt Erkenntnisse aus den Bereichen der Informatik, Mathematik und Statistik zur rechnergestützten Analyse von Datenbeständen.
  • Data Modeling
    Ein Datenmodell bezieht sich auf die logischen Zusammenhänge und den Datenfluss zwischen diversen Datenelementen, die in der Informationswelt involviert sind.
  • Data Quality Management
    Sämtliche Maßnahmen, die eine vermögenswert-orientierte Betrachtung von Daten in einem Unternehmen ermöglichen.
  • Datenanalyse
    Bei der Datenanalyse geht es darum, aus vorliegenden Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Geo & Location Intelligence
    Geo & Location Intelligence beginnt mit der Ortung von Informationen auf einer geographischen Karte.
  • Interne Kontrollsysteme
    IKS dient der softwaregestützten, internen Prozesskontrolle und der Dokumentation sowie der Überwachung der Geschäftsprozesse in Unternehmen.
  • Monitoring
    Monitoring bedeutet die kontinuierliche Beobachtung der Unternehmens-Performance.
  • Predictive Analytics
    Predictive Analytics beschäftigt sich in erster Linie mit zu erwartenden und möglichen Ereignissen.
  • Risk & Compliance Management
    Risikomanagement bietet die Chance, die Unternehmensexistenz langfristig zu sichern.
  • Self-Service-BI
    Self-Service-BI beschreibt den eigenständigen Zugriff auf Unternehmensdaten durch Fachanwender.

BI Trends und Themen sowie deren Bedeutung für Unternehmen stellen wir in unserem BI Travelguide vor!

BI Travelguide - BI Trends im Überblick!

Bedingt durch die Digitalisierung und den wachsenden Druck immer und JETZT performant zu sein, entstehen im BI-Umfeld verstärkt neue Trends und Anforderungen, die potenzielle Anwender bei der Recherche nach der passenden BI-Software überfluten.

Da kann es leicht passieren, dass Entscheider sowie Anwender den Überblick verlieren.

In unserem vorliegenden BI Travelguide nehmen wir Sie mit auf die Reise rund um Business Intelligence und priorisieren wichtige BI Themen für Unternehmen, die heutzutage wichtig sind sowie in Zukunft relevant bleiben und stellen es übersichtlich dar.

Unser BI Travelguide dient als Orientierung durch das komplexe Thema BI und hilft bei Ihnen bei Geschäftsentscheidungen in Ihrem Unternehmen.

BI-Travelguide-BI-Trends-BI-Themen

Agenda des BI Travelguide

In unserem BI Travelguide nehmen wir Sie mit auf die Reise rund um BI und stellen wichtige BI Trends vor. Der BI Travelguide dient als Orientierungshilfe und schafft eine solide Informationsbasis, um den Entscheidungsfindungsprozess Ihres Unternehmens voranzutreiben. Wie Sie der folgenden Agenda entnehmen können, thematisieren wir bedeutende BI Trends nach strategischer und operativer Ebene und führen diese anhand einer Prozessdarstellung auf. Eine Reise, die sich lohnt!
Agenda BI Travelguide

BI Trends im Detail!

Berichtswesen = Reporting.
Voraussetzung für eine effiziente Unternehmensführung.

Das Berichtswesen ist ein entscheidender Erfolgsfaktor.

Die schnelle Verfügbarkeit von relevanten Informationen ist heute Voraussetzung für eine effiziente Unternehmensführung. Unternehmer reagieren unmittelbar auf Marktchancen, negative Entwicklungen von Umsätzen oder Kosten, um auf lange Sicht erfolgreich zu sein. Aus diesem Grund spielt ein angemessenes Berichtswesen eine wichtige Rolle für die kompetente Unternehmensführung.

Aufgaben des Berichtswesens.

Das Berichtswesen beschäftigt sich mit der Analyse der geschäftlichen Entwicklung. Zu diesem Zweck stellen u.a. Controller Vergleiche zwischen Soll- und Ist-Werten an. Sie untersuchen, ob bestimmte Abteilungen die Vorgaben von Budgets einhalten oder nicht. Die aggregierten und ausgewerteten Daten des standardisierten Reports ermöglichen es den Verantwortlichen, ihre Überwachungs- und Führungsaufgaben zu erfüllen.

Das Berichtswesen ist unsere Stärke.

Mit unseren Softwarelösungen erstellen Sie im Handumdrehen Ihre individuellen Berichte, angepasst auf Ihr Corporate Design und teilen diese mit den richtigen Ansprechpartnern. Wir bieten ein umfangreiches Reporting-Tool. Wir garantieren Ihnen die sichere Entscheidungsgrundlage für Ihr unternehmerisches Handeln auf Basis Ihrer individuellen Bedürfnisse.

Weitere Informationen zum Berichtswesen und zu weiteren BI Trends entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Big Data.
Große digitale Datenmengen.

Big Data steht für große digitale Datenmengen sowie für deren Erfassung und Auswertung. Somit ist Big Data auch der Sammelbegriff für alle digitalen Technologien, Architekturen, Methoden und Verfahren, die dazu notwendig sind.

Große Datenvolumen weltweit

Experten vermuten, dass das digitale Datenvolumen bis 2020 weltweit noch um das Zehnfache anwachsen wird, bedingt durch das Internet, die sozialen Netzwerke und Mobilgeräte.

Geht es nur um Datenmengen?

Big Data definiert sich zunächst einmal über Datenmengen, die zu groß oder zu komplex sind oder sich zu schnell ändern oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten.

5 grundlegende V´s bei Big Data

  • Volume
  • Validity
  • Value
  • Velocity
  • Variety

Details zu den 5 V´s von Big Data und zu weiteren, interessanten BI Trends entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Cloud BI.
Software as a Service (SaaS)-BI

Cloud BI stellt Analyse- und Reporting-Funktionen und die damit verbundenen Inhalte über das Internet bereit. Der Zugriff auf Cloud BI-Applikationen kann i.d.R. über jeden Browser und auf jedem Mobilgerät erfolgen. Auch bekannt als „Software as a Service“ (SaaS)-BI, erfordert Cloud BI, dass alle erforderlichen Komponenten standortunabhängig bereitgestellt und verwaltet werden.

Thema: Sicherheit

Cloud BI wirft bei Unternehmen Fragen nach der Datensicherheit und dem Speicherort auf. Die unternehmenskritischen Daten müssen sicher in die Cloud transferiert und effektiv vor fremden Zugriffen geschützt werden. Hinzu kommen regulatorische Auflagen, in der die Datenspeicherung innerhalb der EU sichergestellt werden muss.

Die Vorteile und Funktionsweise von Cloud BI sowie weitere, interessante BI Trends entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Data Integration.
Die Verbindung zwischen Daten und Wissen.

Was ist Data Integration?

Datenintegration ist der Prozess, indem Daten aus mehreren Datenbanken für die Verwendung in einer Anwendung zusammengeführt werden.

Einfach ausgedrückt, ist die Datenintegration die wesentliche Verbindung zwischen Daten und Wissen. Unternehmen stellen somit sicher, dass ihre diversen Datenbanken miteinander verbunden sind.

Herausforderungen der Data Integration

Häufig werden in der Praxis eigene Anwendungen entwickelt, um Daten verschiedenster Quellen in ein gemeinsames Format zu übertragen. Sobald jedoch die Menge und die Vielfalt der Daten zunehmen, überwältigen die Datenmanagement-Anforderungen den Anwender. Komplexe Codierungen und umfangreiche Hardware-Investitionen sind dann gefragt.

Der Herausforderung sind wir gewachsen.

Unsere Softwarelösungen arbeiten auf Basis der präzisen Datenkonvertierung, um Dashboards, Visualisierungen und Berichte zu erstellen, die genau die Informationen Ihres Unternehmens widerspiegeln.

Die optimale Datenintegration befreit Sie von der händischen Analyse und Prognose. Es verringert die Fehleranfälligkeit, die während der Datenkonvertierung stattfindet.

Weitere Informationen zur Datenintegration und zu weiteren BI Trends entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Data Lake.
Aufbewahrungsort zur Datenspeicherung.

Was ist Data Lake?

Ein Data Lake ist ein Aufbewahrungsort zur Datenspeicherung, das riesige Mengen an Rohdaten in ihrem Ursprungsformat bereithält, bis diese benötigt werden.

Während hierarchisch aufgebaute Data Warehouses die Daten in Dateien oder Ordnern ablegen, werden sie in Data Lakes in einer flachen Architektur gespeichert sind.

Die Hauptunterschiede

  • Aufbewahrung von Daten
  • Arten von Daten
  • Nutzer
  • Änderungen

Weitere Einzelheiten zum Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Lake sowie interessante BI Trends finden Sie in unserem BI Travelguide.

Data Mining.
Analyse von Datenbeständen.

Was ist Data Mining?

Data Mining nutzt Erkenntnisse aus den Bereichen der Informatik, Mathematik und Statistik zur rechnergestützten Analyse von Datenbeständen. Hierfür kommen bei den Analysten u.a. Verfahren der künstlichen Intelligenz zum Einsatz, um große Datenbestände hinsichtlich neuer Querverbindungen, Trends oder Muster zu untersuchen.

Aufgaben des Data Mining

Die für das Data Mining angewandten Methoden haben jeweils definierte Ziele und werden einzelnen Aufgaben zugeordnet. Diese Aufgaben lassen sich beispielsweise in folgende Einzelbereiche aufteilen:

  • Klassifikation
  • Segmentierung
  • Prognose
  • Abhängigkeitsanalyse
  • Abweichungsanalyse

Details zu den Einzelbereichen sowie zu weiteren BI Trends erfahren Sie in unserem BI Travelguide.

Data Modeling.
Der Datenfluss zwischen Datenelementen.

Was ist Data Modeling?

Datenmodelle repräsentieren, welche Daten verwendet und welches Format für verschiedene Geschäftsprozesse benötigt werden.

Datenmodelle erleichtern das Kommunikationsgeschäft und die technische Entwicklung durch die genaue Darstellung der Anforderungen des Informationssystems. 

Daten-Komponenten

Ein Datenmodell kann konkret oder abstrakt sein. Es beinhaltet die folgenden Hauptkomponenten:

  • Datentyp
  • Datenelement
  • Datenquelle
  • Ereignisquelle
  • Link

Weitere Informationen zur Datenmodellierung und zu weiteren BI Trends entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Data Monitoring
Überwachung der Unternehmensperformance.

Was ist Data Monitoring?

Data Monitoring ist eine übliche Geschäftspraxis, mit der kritische Geschäftsdaten routinemäßig auf Qualitätsanforderungen hin überprüft werden. Das Ziel hierbei ist, eine hohe Datenqualität sicherzustellen sowie zuvor festgelegte Standards einzuhalten.

Warum Data Monitoring?

Data Monitoring ermöglicht es einem Unternehmen, proaktiv einen hohen, konsistenten Standard der Datenqualität zu pflegen. Durch routinierte Überprüfung von gespeicherten Daten, können Unternehmen die ressourcenintensive Datenvorbereitung vermeiden.

Wir kennen uns mit Monitoring aus

Betreiben Sie mit unseren Softwarelösungen aktives Monitoring. Datenauffälligkeiten, deren Rahmenbedingungen Sie zuvor definieren, werden per Push-Benachrichtigung wahrgenommen, über den Schnellzugriff sofort abgerufen und mittels Reporting visualisiert.

Weitere Informationen zu Data Monitoring und zu weiteren BI Trends entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Data Quality Management.
Vermögenswertorientierte Betrachtung von Daten.

Was ist Data Quality Management?

Datenqualitätsmanagement umfasst sämtliche Maßnahmen, die eine vermögenswertorientierte Betrachtung von Daten in einem Unternehmen ermöglichen.

Bedeutung von DQM

Datenqualität veranschaulicht die Eignung von Daten, die Realität zu beschreiben. Also beantwortet sie die Frage: In wie weit ein Modell die tatsächliche Situation abbildet? Insbesondere beschreibt sie, wie verlässlich Daten sind und wie diese als Planungsbasis des eigenen unternehmerischen Handelns verwendet werden können.

Für Entscheidungsträger ist Datenqualität von zentraler Bedeutung, da auf der Basis von Daten Entscheidungen gefällt, Marktchancen bewertet und Verhandlungen geführt werden. Hierbei entsteht eine Korrelation zwischen Datenqualität und Entscheidungsqualität.

Für uns ist DQM kein Problem!

Mit unseren Softwarelösungen ist es möglich, sämtliche Daten konsistent, aktuell und schnell zur Verfügung zu stellen. Wir schaffen Transparenz über Daten und Unternehmensprozesse, damit zuverlässige Analysen durchgeführt und demzufolge Entscheidungen sicher getroffen werden können.

Interessante Beispiele aus der Praxis sowie Ursachen für mangelndes Datenqualitätsmanagement entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Datenanalyse.
Aus Daten Erkenntnisse gewinnen.

Was bedeutet Datenanalyse?

Von Datenanalyse wird häufig im Zusammenhang mit statistischen Untersuchungen gesprochen. Im Allgemeinen geht es bei Datenanalyse darum, aus vorliegenden Daten Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie funktioniert Datenanalyse?

Dabei werden die Daten mithilfe unterschiedlicher Techniken anders strukturiert, geordnet und dargestellt, sodass die Ergebnisse als Grundlage zur Problemlösung dienen. Die Datenanalyse selbst kann somit als eigenes Verfahren oder eigene Technik in den großen Rahmen der Prozessverbesserung eingeordnet werden.

Wir sind Lösungsanbieter!

Unsere Analysesoftware antares analyzer dient zur Verbesserung der geschäftlichen Abläufe. Unternehmen kommen heutzutage nicht ohne Datenanalysesoftware umhin, ihre Geschäftsprozesse mithilfe von datenanalytischen Handlungen zu durchleuchten und besser zu verstehen. Nur so können sie geschäftliche Risiken verringern und von vorneherein verhindern.

Informationen zum Prozess der Datenanalyse sowie zu weiteren BI Trends entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Geo & Location Intelligence.
Integration räumlicher Informationen.

Was ist Geo & Location Intelligence?

Traditionelle BI Softwarelösungen geben vereinfacht Antworten auf das „Wer, Was und Wieviel“. Die Frage nach dem „Wo“ wird aber häufig nicht gestellt. Dabei ist eine objektive Bewertung nur möglich, wenn man alle wichtigen Einflussgrößen und damit auch den Raumbezug berücksichtigt.

Wie funktioniert Geo & Location Intelligence?

Geo & Location Intelligence beginnt mit der Ortung von Informationen auf einer geographischen Karte, dem sogenannten Geocodieren.

Geo & Location Intelligence bei antares

Wir binden in unsere Software die Google-Maps-Integration ein, sodass eine standortbezogene Analyse mit antares analyzer möglich ist. Vertrauen Sie bei Ihrer Datenauswertung nicht auf beliebige Standard-Lösungen sondern werten Sie Ihre Daten ganz nach Wunsch, schnell und sorgfältig aus.

Im Sinne der Datenveredelung werden Ihre ortsbezogenen Daten gezielt mit geschäftsrelevanten, externen Daten (wie Kaufkraft, Produktaffinität, soziodemographische Kennzahlen) angereichert.

Wie es in der Praxis umgesetzt wird und welcher Nutzen aus Geo & Location Intelligence entsteht, erfahren Sie unserem BI Travelguide.

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Interne Kontrollsysteme - IKS.
Dokumentation & Überwachung der Prozesse.

Was ist das interne Kontrollsystem?

IKS dient der softwaregestützten, internen Prozesskontrolle und der Dokumentation sowie der Überwachung der Geschäftsprozesse in datengetriebenen Unternehmen. Mithilfe eines wirksamen internen Kontrollsystems werden Missbrauchs- und Schadenshandlungen in Unternehmen verhindert.

Dank der vollständigen Dokumentation der Prozesskontrollen und der workflowgestützten Überwachung stellt IKS sicher, dass Ihre Geschäftsprozesse ordnungsgemäß, transparent und sicher ablaufen.

Elemente des IKS

Die Anforderungen, die ein IKS erfüllen muss, wurden in verschiedenen Rahmenwerken beschrieben. Das bekannteste unter ihnen ist das «Internal Control Framework – COSO». Dieses Rahmenwerk stellt den international anerkannten Standard für ein unternehmensweites Risikomanagement dar. Das ist die Grundlage für den Aufbau eines umfassenderen Risikomanagementsystems mit IKS-System.

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Gesucht – Gefunden!

Unser IKS-Softwaremodul antares RiMIS IKS entspricht den internationalen Standards und bietet Ihnen eine optimale Risikomanagment Softwarelösung.

Weitere Informationen zum internen Kontrollsystem und zu weiteren BI Trends entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Predictive Analytics.
Was passiert unter welchen Voraussetzungen?

Was ist Predictive Analytics?

Predictive Analytics beschäftigt sich in erster Linie mit zu erwartenden und möglichen Ereignissen. Es beantwortet die Frage, was unter welchen Voraussetzungen passieren wird. In der Regel erfolgt zunächst die Datenvisualisierung der Prognose-Ergebnisse mit einer ergänzenden Software, die dann interaktiv in Teams diskutiert, weitergeleitet und bearbeitet wird.

Durch Predictive Analyticskönnen sich kompetitive Unternehmen einen enormen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Es ermöglicht eine bessere Planungs- und Entscheidungsbasis, um erfolgsversprechende Maßnahmen abzuleiten.

Herausforderungen von Predictive Analytics

  • Werden alle Daten genutzt, die zur Verfügung stehen?
  • Welches Detaillevel wird in den Analysen betrachtet?
  • Wie müssen Daten modifiziert werden, um „Ready for Predictive“ zu sein?
  • Welches mathematische Modell passt zum Anwendungsfall?
  • Wie beweisen Sie in einer Evaluation, dass der Ansatz Predictive Analytics wirkt?

Mit welchen Data Mining Ansatz bessere Entscheidungen getroffen werden sowie weitere Informationen zu Predictive Analytics erfahren Sie in unserem BI Travelguide.

Risk & Compliance Management.
Bewusstes Risikomanagement bietet die Chance, die Unternehmensexistenz langfristig zu sichern.

Oft ist kein bzw. ein schlechtes Risikomanagement der Grund für Unternehmensrisiken, die zu Insolvenzen, Forderungsverlusten oder den Abbau von Arbeitsplätzen führen.

Risiken bedeuten aber nicht nur Gefahren. Bewusstes und kontrolliertes Risikomanagement bietet die Chance, die Unternehmensexistenz langfristig zu sichern und sogar Wettbewerbsvorteile zu generieren.

Was bedeutet Compliance?

Compliance bedeutet „pflichtgemäßes Verhalten“ und dient in seiner Umsetzung dazu, dass Aufbau, Handeln und Dokumentation einer Organisation in dieser pflichtgemäßen Form sichergestellt wird.

In der Praxis

Unser Ziel ist es, möglichst viele Risiken und Lücken in Unternehmensabläufen bereits im Vorfeld zu erkennen und zu beheben. Häufig werden die Managementsysteme (Risk vs. Compliance Management) als getrennte, voneinander unabhängige Systeme etabliert, was tatsächlich zu Mehraufwand und auch Informationsverlusten führen kann.

Wir hingegen bieten ein integriertes Managementsystem für das Governance – Risk – Compliance (GRC) Management! antares RiMIS!

Integriertes Risikomanagementsystem

Mit Hilfe unseres integrierten Risikomanagement-Systems antares RiMIS wird durch vorbeugende Maßnahmen der Eintritt von Pflichtverletzungen, Schadens- und Haftungsfällen vermieden. Darüber hinaus werden Potenziale aufgebaut, um die Wettbewerbsfähigkeit zu optimieren. 

Weitere Informationen zu Risk und Compliance Management sowie zu weiteren BI Trends entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Self-Service-BI
Unabhängiger Zugriff auf Unternehmensdaten.

Was ist Self-Service-BI?

Self-Service-BI beschreibt den eigenständigen Zugriff auf Unternehmensdaten durch Fachanwender. Vor der Einführung von Self-Service-BI waren Analysten gezwungen, sich für Datenabfragen immer direkt an die IT-Abteilung zu wenden. Dies erzeugte zusätzlichen Arbeitsaufwand für die IT-Spezialisten und verlangsamte den Arbeitsprozess.

Anforderungen an Self-Service-BI-Systeme

Eine Möglichkeit ist die Einführung spezifischer Nutzerrechte, um den Zugriff auf die Unternehmensdaten nur für ausgewiesenes Personal zu limitieren. Außerdem sollte darauf geachtet werden, dass die Verarbeitung der Daten innerhalb des Unternehmens einheitlichen Strukturen folgt.

Unsere Informationssysteme!

Der Zugriff auf Unternehmensdaten setzt die Bereitstellung eines geeigneten Data Warehouses, einer BI Software und die Anwendung von Reporting-Tools voraus.

Mit diesem Themengebiet kennen wir uns aus!

Seit über 20 Jahren beraten wir Unternehmen zu Data Warehouse, etablieren und vermarkten BI Software und beweisen unser Know-How, welches sich durch fundierte Erkenntnisse und Erfahrungen aus den unterschiedlichsten Aufgabenstellungen ergibt.

Die benutzerfreundliche Oberfläche unserer Softwarelösungen ist intuitiv bedienbar, sodass der Arbeitsaufwand reduziert wird. Zum besseren Verständnis für fachfremde Nutzer kann außerdem die Nutzung unseres Online-Handbuchs oder des Support-Systems beitragen. Häufig finden unsere Self-Service-BI-Systeme Einsatz im Controlling, der Finanzabteilung sowie im Marketing und Vertrieb und überall dort, wo die Analysen von Unternehmensdaten eine tragende Rolle spielen.

Weitere Informationen zu Self-Service-BI und zu weiteren BI Trends entnehmen Sie unserem BI Travelguide.

Die Zusammenarbeit mit uns

1. Phase: Kennenlernen

Wir legen viel Wert auf persönliche Nähe zu unseren Interessenten und Kunden! So kann eine vertrauensvolle Basis entstehen. Aufgrund unserer flachen Hierarchie steht Ihr persönlicher Ansprechpartner sofort fest und spricht Sie bezüglich Ihres Vorhabens an.
Wir bauen den persönlichen Kontakt im Rahmen einer Live-Präsentation, Web-Session oder Telefon-Konferenz auf. Je nachdem wie es bei Ihnen gerade passt. Wir stellen Ihnen unser Unternehmen sowie die Lösungen und Leistungen gerne vor.
Bei unseren Gesprächen stehen Sie im Mittelpunkt. Wir möchten Sie, ihr Unternehmen und ihr Vorhaben kennenlernen. Wir haben ein offenes Ohr für jede Frage, Anregung oder Idee. In dieser ersten Phase beraten wir Sie unverbindlich und kostenlos bei der Lösungsfindung.

2. Phase: Analyse

Wie sieht Ihre Welt heute aus und wie soll sie morgen aussehen?
Was ist machbar und wo liegen die Grenzen?
Was ist die Leistung und welcher Nutzen soll entstehen?
Welches Ziel soll wann erreicht werden, welche Ergebnisse erwarten Sie?
Welche Anforderungen werden an die Softwarelösung gestellt?
Wie ist die Ausgangslage, wo liegen Stolpersteine?

3. Phase: Strategie

Im Rahmen der Gegenüberstellung von IST und SOLL können wir gemeinsam mit Ihnen direkte Maßnahmen ableiten und begleiten. Wir suchen die Antwort auf die Fragen: Wie können wir Ihre Erwartungen erfüllen, vom Start an bis ins Ziel?
 Welche Lösung erreichen wir mit welcher Software? Was sind die Grundbedingungen hierfür und welchen Weg schlagen wir mit Ihnen ein?

4. Phase: Implementierung

Nachdem wir nun wissen, welche Softwarelösung für Sie am besten ist, kümmern wir uns um die Implementierung in Ihrem Unternehmen und in Ihre Prozesse. Schnell, verlässlich und immer das Ziel vor Augen.
Unsere Softwarelösungen sind webbasiert. Integriert in Ihre bestehende IT-Umgebung – ohne Verluste. Über 20 Jahre Erfahrung – über 20 Jahre Strategische Informationssysteme.

5. Phase: Service

Das Wichtigste einer Lösung ist immer noch der Mensch! Die Anwender möchten nicht nur einen praktischen Mehrwert erkennen, sondern mit der Lösung auch rundum zufrieden sein. Darum bieten wir abgestimmte Dienstleistungen, um dies gemeinsam mit Ihnen zu erreichen und Ihr Projekt zum Erfolg zu führen.

Support

Die Software kennenlernen! Neben Live-Präsentationen können potenzielle Nutzer die Software in der Test-Phase auf Herz und Nieren testen. Außerdem bieten wir für unsere Lösungen Online- sowie PDF-Handbücher mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Per Helpdesk oder Hotline steht unser Support garantiert für Sie bereit.

Learning

Nicht nur zu unseren Softwarelösungen sondern auch zu anderen bevorzugten IT-Themen bieten wir Schulungen, Workshops, Webinare, Seminare oder Coachings an. Sie können uns jederzeit zur Terminabsprache kontaktieren.

Expansion

Mit der Zeit verändert sich Ihr Business, Ihre Ansprüche, Prozesse und Ziele. Unsere Lösungen gehen mit der Zeit! Diese werden stets auf Qualität hin überprüft und bieten modernste Technologie. Bei Expansionswünschen sind wir ein kompetenter Partner. Unsere Softwarelösungen können jederzeit modular und individuell erweitert werden.

Beratung

Erfahrung, Know How, praktizierte Kundennähe und Expertenwissen ist die Basis unserer Dienstleistung und Beratung. Von den Daten über die Information zum Wissen ist der Weg. Gemeinsam mit Ihnen. Für Sie.

  • Christian Maier - antares Informations-Systeme GmbH

    Christian Maier

    Geschäftsführung

    Ansprechpartner für Softwarelösungen & technische Spezifikationen

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Wir beraten Sie gerne bei der Auswahl der passenden BI-Softwarelösung gemäß Ihren individuellen Anforderungen.
Zögern Sie nicht und kontaktieren Sie uns.
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