KI-basierte Bedarfsplanung

Ob in der Produktion, im Handel oder im klassischen E-Commerce: Die Bedarfsplanung stellt sicher, dass der Nachschub fließt. Traditionell basiert sie auf Erfahrungswerten, statistischen Methoden und – nicht selten – Bauchgefühl. 

Doch das reicht in der heutigen Zeit oft nicht mehr aus ...

Bis zum heutigen Zeitpunkt stützen sich Planungen oft auf Annahmen wie: „Diese Tischlampe ist stylisch und wird sich deshalb gut verkaufen.“ 

Mit den richtigen Erfahrungswerten und genug Expertenkompetenz kann dieser Plan aufgehen ‒ der Erfolg ist jedoch alles andere als in Stein gemeißelt denn: Trends ändern sich oft über Nacht. 

Tritt dieses Szenario ein führt dies zu hohen Überbeständen, die langfristig Kapital binden ‒ oder im umgekehrten Fall zu Lagerengpässen, die den Umsatz bremsen. Dazu kommt: In Bereichen wie dem Bauwesen oder in der Produktion kann eine fehlerhafte Bestandsplanung zu massiven Verzögerungen führen.

Eine KI-gestützte und nutzenorientierte Bedarfsplanung kann aus Millionen von Datenpunkten Muster erkennen: Verkaufszahlen, saisonale Trends, Kundenverhalten, sogar externe Faktoren wie Wetter oder wirtschaftliche Entwicklungen. 

Das ermöglicht hoch präzise Vorhersagen und eine flexiblere Steuerung der Bestände.

• E-Commerce-Plattformen: Besonders Webshops, die viele Produkte anbieten, profitieren enorm von einer KI-gestützten und verbrauchsgesteuerten Bedarfsplanung. Die KI analysiert Kaufverhalten, saisonale Trends und externe Daten, um genau die richtigen Mengen an Produkten zur richtigen Zeit auf Lager zu haben.
• Lebensmittelindustrie: Die Nachfrage nach frischen Produkten schwankt oft stark und schnell. Eine KI kann den Bedarf für frische Waren anhand von Verkaufsdaten und sogar Wetterprognosen vorhersagen, um Verderb und Überbestände zu vermeiden.
• Automobilindustrie: In der Fertigung werden oft tausende von Einzelteilen benötigt. KI kann helfen, Lieferengpässe oder Überschüsse zu verhindern und die Produktionsketten optimal zu steuern.
• Bauwirtschaft: Auf Baustellen sind Materialien und Werkzeuge ständig im Einsatz. Hier kann KI helfen, die Bestände zu überwachen, Verzögerungen zu vermeiden und sicherzustellen, dass immer genug Material vorhanden ist, ohne unnötige Bestände aufzubauen.
• Gesundheitswesen: Kliniken und Krankenhäuser müssen eine Vielzahl von Medizinprodukten und Medikamenten auf Lager haben, ohne zu viel Kapital zu binden. KI-basierte und verbrauchsgebundene Bedarfsplanung hilft hier, genaue Vorhersagen zu treffen, um sicherzustellen, dass keine Engpässe entstehen, während gleichzeitig Überbestände minimiert werden.
• Modeindustrie: Saisonale Trends sind in der Modebranche entscheidend. Eine KI kann Kaufverhalten analysieren und treffende Prognosen zu zukünftigen Verkäufen erstellen, um Bestände und Nachbestellungen besser zu planen.
• Versandhandelsunternehmen: Gerade bei internationalen Unternehmen mit globalen Lieferketten kann KI die Planung von Beständen effizienter machen, indem sie Lieferzeiten, Nachfrageveränderungen und Produktionskapazitäten berücksichtigt.
• Smart Manufacturing: In der intelligenten Fertigung kann KI helfen, den Bedarf an Rohmaterialien in Echtzeit zu analysieren, sodass Unternehmen schnell auf Produktionsschwankungen oder unerwartete Störungen reagieren können.
• Luftfahrtindustrie: Fluggesellschaften und Flughäfen nutzen KI, um den Bedarf an Ersatzteilen, Treibstoff und anderen wichtigen Ressourcen besser zu steuern, was die Effizienz verbessert und Kosten spart.
• Logistikunternehmen: Hier kann KI helfen, den Bedarf an Fahrzeugen, Fahrern und Transportmitteln zu planen, was zu einer besseren Auslastung und einer Reduktion der Betriebskosten führt.

Die Bedarfsplanung lässt sich in zwei große Bereiche unterteilen: Quantitative und qualitative Bedarfsplanung.

Während sich die quantitative Bedarfsplanung in typischen Bereichen wie Wirtschaft, Industrie oder Architektur auf harte Zahlen und Statistiken stützt, geht es bei der qualitativen Planung um Erfahrungswerte, Experteneinschätzungen und strategische Überlegungen. Eine KI kann beide Ansätze kombinieren – sie berechnet harte Fakten, aber auch weiche Faktoren, etwa Trends oder externe Einflussgrößen.

Falls Sie sich für eine solche Lösung interessieren, laden wir Sie herzlich zu einem kostenlosen Beratungsgespräch ein. Dort zeigen wir Ihnen, wie eine mögliche Bedarfsplanungssoftware mit KI-Schnittstelle aussehen könnte ‒ und planen auf Wunsch gemeinsam mit Ihnen die nächsten Schritte einer möglichen Softwareentwicklung.

Stellen Sie eine überdurchschnittlich hohe Datenqualität sicher
Sie können die beste Software der Welt haben: Unsaubere, veraltete und wenig relevante Daten resultieren früher oder später in einer eklatanten Fehlplanung. Besonders für die saisonale Bedarfsplanungen ist es wichtig, dass historische Daten regelmäßig gepflegt werden. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie auch externe Daten wie z.B. Wirtschaftsdaten, Wettervorhersagen oder geopolitische Entwicklungen integrieren, um so eine noch präzisere Vorhersage zu gewährleisten.

Kontinuierliches Training und Anpassungen
Märkte und Nachfragemuster ändern sich ständig. Für eine langfristige Effektivität muss die KI kontinuierlich mit neuen Daten gefüttert und regelmäßig trainiert werden. Was vor einem Jahr funktioniert hat, kann heute schon überholt sein. Ein gut funktionierendes Modell benötigt laufende Anpassungen, besonders wenn es um unvorhergesehene Marktereignisse geht.

Setzen Sie realistische Erwartungen
KI macht die Bedarfsplanung in Zukunft deutlich einfacher. Sie ist jedoch nicht unfehlbar. Künstliche Intelligenz kann Vorhersagen auf Basis historischer Daten und externer Faktoren treffen. Die Zukunft zu 100% treffend vorhersagen kann sie jedoch nicht. Sprich: Plötzliche Veränderungen wie eine Pandemie oder politische Veränderungen lassen sich selbst mit der besten Datenbasis nicht genau prognostizieren. Deshalb sollten Sie immer Szenario basiert und mehrgleisig planen, um auch den Worst Case jederzeit abfedern zu können.