Predictive Analytics

Wir werfen den Blick nicht mehr nur zurück

Während Daten sinnvoll analysiert und ausgewertet (Analyse & Reporting) und Prozessdaten „just in time“ zur Verfügung gestellt werden (Monitoring), nimmt die Bedeutung von Daten zur Mustererkennung und Vorhersage zu. Predictive Analytics ist ein Teilbereich von Business Intelligence und beschäftigt sich in erster Linie mit zu erwartenden und möglichen Ereignissen.

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antares Predictive Analytics

Der mathematische Ansatz des Tools nutzt eine Zeitreihen­analyse der Ein- und Verkaufsdaten, um eine möglichst genaue Prognose der Preisniveau- und Nachfrage­entwicklung sowie deren gegenseitige Wirkung zu ermöglichen. Auch weitere Parameter wie Lagerkosten, Warenverfalls­daten oder Kosten nicht bedienbarer Nachfrage sowie Sondereffekte wie saisonale Verkäufe oder Großereignisse werden berücksichtigt. Basierend darauf können Handlungs­empfehlungen hergeleitet werden, beispielsweise zum Einkaufszeitpunkt mit niedrigem Preisniveau, zum optimalen Zeitpunkt für koordinierte Marketing- und Vertriebsaktionen oder zum Verkaufszeitpunkt mit hoher Nachfrage.

Predictive Analytics: Prozessschritte
Mathematische Modelle

Mathematische Modelle

Mustererkennung

Mustererkennung

Szenariosimulation

Szenariosimulation

Monte-Carlo-Simulation

Monte-Carlo-Simulation

Funktionen der prädiktiven Analyse

  • Anwendung von mathematischen Modelle, die mit geographischen Daten angereichert werden, um noch mehr Wissen aus Daten zu generieren.
  • Ergänzung von einfachen statistischen Modellen um komplexe Methoden der Zeitreihen­analyse, um Ereignisse in die Zukunft fortzuschreiben.
  • Enormer Wettbewerbs­vorteil für kompetitive Unternehmen durch den Blick in die nahe Zukunft.
  • Bessere Planungs- und Entscheidungsbasis, um erfolg­versprechende Maßnahmen abzuleiten.
  • Eine Analyse- und Planungssoftware, die auf Ihre Wünsche, Anforderungen und Geschäftsprozesse zugeschnitten ist.

Predictive Analytics: Prozess

Auszug unserer Referenzen

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Werfen Sie den Blick nicht mehr nur zurück. Visualisieren Sie mit antares Predictive Analytics Prognoseergebnisse und besprechen Sie diese im Team.

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Die Anwendung zeichnet sich durch vielfältige Einsatzmöglichkeiten, individuelle Gestaltung je nach Bedarf und einfache Benutzerführung aus. Weitere Vorteile und Produktmerkmale entnehmen Sie folgender Produktbroschüre.

Haben Sie Fragen zu antares Predictive Analytics oder zum Unternehmen? Zögern Sie nicht und kontaktieren Sie uns unter der Rufnummer 07331/3076-0 oder per E-Mail unter info@antares-is.de. Wir melden uns umgehend bei Ihnen.

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Jochen bruehl
Jochen Brühl | Geschäftsführer

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