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Simone Seyfang - antares Informations-Systeme GmbH

Simone Seyfang - Internal Sales

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Predictive Analytics.

Wir werfen den Blick nicht mehr nur zurück!

Die Rolle von Entscheidungsträgern verändert sich im digital vernetzten Unternehmen. Wir werfen den Blick nicht mehr nur zurück – sondern müssen zukunftsorientierte Prognosen ermöglichen – mit antares Predictive Analytics.

Während Daten sinnvoll analysiert und ausgewertet (Analyse & Reporting) sowie Prozessdaten „just in time“ zur Verfügung gestellt werden (Monitoring), nimmt die Bedeutung von Daten zur Mustererkennung und Vorhersage (Predictive Analytics) zu.

Predictive Analytics Prozess

Predictive Analytics ist ein Teilbereich von BI und beschäftigt sich in erster Linie mit zu erwartenden und möglichen Ereignissen. Es beantwortet die Frage, was unter welchen Voraussetzungen passieren wird oder passieren sollte.

Wie funktioniert Predictive Analytics?

Unser mathematischer Ansatz nutzt eine Zeitreihenanalyse der Ein- und Verkaufsdaten, um eine möglichst genaue Prognose der Preisniveau und Nachfrageentwicklung zu ermöglichen. Es beantwortet die Frage: Wie sich das Preisniveau und die Nachfrage entwickeln wird? Und wie sich das aufeinander auswirkt?

Zudem werden diverse Parameter, wie Lagerkosten, Warenverfallsdaten und Kosten nicht bedienbarer Nachfrage sowie Sondereffekte, wie saisonale Verkäufe, Großereignisse und Werbeaktionen für die Prognoseergebnisse berücksichtigt.

Predictive Analytics Modell

Basierend darauf können Handlungsempfehlungen 

  • zum Einkaufszeitpunkt mit niedrigem Preisniveau,
  • zum optimalen Zeitpunkt für koordinierte Marketing- und Vertriebsaktionen,
  • zum Verkaufszeitpunkt mit hoher Nachfrage hergeleitet werden.

Predictive Analytics in der Praxis

Wir bieten mit unseren Informations-Systemen eine Vielfalt von Möglichkeiten, Daten zu sammeln, analysieren, überwachen und visualisieren, um eine fundierte und sichere Entscheidungsbasis für jeden Anwender zu schaffen.

Wie funktioniert Predictive Analytics?

Hierzu werden für diverse Anwenderkreise jeweils passende Anwendungsmodi bereitgestellt. Mathematischen Modelle werden in unseren BI Softwarelösungen angewendet und mit geographischen Daten angereichert (Geo & Location Intelligence), um noch mehr Wissen aus Daten zu  generieren.

Einfache statistische Modelle werden ergänzt um komplexe Methoden der Zeitreihenanalyse, welche es ermöglichen, Ereignisse in die Zukunft fortzuschreiben.

Anwendungsbeispiele Predictive Analytics:

Bei der Einführung und Implementierung unserer BI Software begleiten wir Sie durch eine individuelle Beratung, sodass die Analyse- und
Planungssoftware Ihren Wünschen, Anforderungen und Geschäftsprozessen entspricht.

  • Gebiets- und Produktanalysen

  • Analyse / Vorhersage der Wirksamkeit von Werbeaktivitäten

  • Analyse der Wettereinflüsse auf die Produktnachfrage und die Rohstoffkosten
  • Statistische Forensik

  • Geostatistiken, z.B. statistische Zusammenhänge zwischen Wohnort und Bonität von Vertragspartnern

     

Der Blick in die nahe Zukunft verschafft kompetitiven Unternehmen einen enormen Wettbewerbsvorteil. Es ermöglicht eine bessere
Planungs- und Entscheidungsbasis, um erfolgsversprechende Maßnahmen abzuleiten.
  • Christian Maier - antares Informations-Systeme GmbH

    Christian Maier

    Geschäftsführung

    Ansprechpartner für Softwarelösungen & technische Spezifikationen

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Wir beraten Sie gerne bei der Auswahl der passenden Softwarelösung gemäß Ihren individuellen Anforderungen und helfen bei der Konzeption der IT-Strategie.

Wir zeigen Ihnen den Lösungsweg zu konkreten Problemstellungen.

Nutzen Sie das Know-How unserer Softwareexperten.

antares analyzer Referenzen

Ihre Vorteile

Umfassend

Ein Management-Informationssystem auf Basis einer intelligenten Datenbündelung und -steuerung. Die Software bietet ein umfangreiches, aussagekräftiges Reporting mit vielseitigen Auswahl- und Analysemöglichkeiten.

Modern

Modernste Softwarewerkzeuge sind im Einsatz. Die Lösung ist 100% webbasiert (html5), setzt auf zukunftssichere Datenbanktechnologie und wird in Ihre bestehende IT-Umgebung problemlos integriert. Alle eingesetzten Komponenten durchlaufen regelmäßig eine Qualitätskontrolle.

Schnell

Die Implementierung, vollautomatische Datenbeschaffung und Umsetzung Ihrer individuellen Anforderungen erfolgt in nur wenigen Tagen.

Benutzerfreundlich

Einfache Bedienung ist durch die intuitive Oberflächenstruktur und durch das moderne webbasierte Design gegeben. Selbsterklärende Cockpitansichten und Grafiken erleichtern den täglichen Umgang und sorgen für schnelle Ergebnisse.

Individuell

Individuell zusammenstellbare Analysen, Berichte und Cockpit-Darstellungen. Ermöglicht neben dem standardisierten Datentransfer ein individuelles Design.

Unabhängig

Durch die webbasierte Technologie greifen alle Anwender orts- und zeitunabhängig weltweit auf alle Daten zu. Die BI-Software ist unabhängig von der Unternehmensgröße und -branche einsetzbar.

Unser Versprechen

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